grelin_templates/resume/data/config.typ

131 lines
4.5 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

// =============================================================================
// 个人信息 — 修改此处即可定制简历
// =============================================================================
#let company-name = "西安高岭绿能科技有限公司"
#let meituan-company-name = "北京三快在线科技有限公司"
#let company-city = "陕西西安"
#let author-name = "齐梦璠"
#let author-title = "软件研发"
#let author-summary = [
西北大学软件工程本硕。具备从 0 到 1 构建业务系统的能力:在美团 AI 应用组参与大模型 Agent 类应用的工程落地;现于高岭绿能负责矿石智能分选系统的软件全链路交付,将算法能力转化为可部署、可运维的工业产品。
]
#let author-address = "陕西西安"
#let author-phone = "19829062833"
#let author-email = "qmf19829062833@gmail.com"
#let author-website = "https://3506897731.github.io/"
#let author-website-label = "3506897731.github.io"
// 证件照2 寸)— 源文件C:/Users/35068/PKB/GoodPhoto/证件照/证件照-ABC.jpeg
#let author-photo = image(
"../assets/profile.jpeg",
width: 100%,
height: 100%,
fit: "cover",
)
#let education = (
(
degree: "软件工程 · 硕士",
school: "西北大学",
period: "2022 2025",
location: "西安",
note: none,
),
(
degree: "软件工程 · 学士",
school: "西北大学",
period: "2018 2022",
location: "西安",
note: none,
),
)
#let abilities = (
(name: "全栈开发", level: 0.9),
(name: "AI Agent 工程化", level: 0.85),
(name: "后端 / API", level: 0.82),
(name: "工业系统对接", level: 0.78),
)
// 技术栈分类(侧栏 pill 标签)
#let tech-categories = (
(
title: "全栈",
icon: "frontend",
tags: ("Vue", "React", "Python", "Java", "REST API"),
),
(
title: "AI 工程",
icon: "ai",
tags: ("LLM Agent", "RAG"),
),
(
title: "数据库",
icon: "database",
tags: ("MySQL", "Redis"),
),
(
title: "DevOps",
icon: "devops",
tags: ("Docker", "Linux"),
),
)
#let experiences = (
(
company: company-name,
role: "研发工程师",
location: "西安",
start: "2025.06",
end: "至今",
description: [
- 主导分选系统软件全链路建设:控制端、算法推理服务接入、运营管理后台、产线部署与运维监控。
- 与算法负责人协作完成模型服务化对接,设计推理回调、异常降级与日志追踪,保障产线连续稳定运行。
- 搭建运行数据采集与可视化看板,支撑分选效率、设备状态与告警的实时监测与快速定位。
- 产线落地1 条产线、1 个客户现场已上线稳定运行2026.06.22 起),单线处理能力 25 t/h连续稳定运行 20 小时、月均运行 24 天。
],
),
(
company: meituan-company-name,
role: "全栈工程师",
location: "北京",
start: "2024.07",
end: "2025.06",
description: [
- 参与大模型 Agent 应用工程落地负责对话编排、工具调用Function Calling与业务工作流的系统集成。
- 完成 Agent 应用前后端开发及 LLM 服务对接,支撑智能助手、自动化任务等多场景功能快速迭代上线。
- 基于 RAG、Multi-Agent 等架构模式,将 AI 能力嵌入现有业务系统,独立承担模块从设计到上线的完整交付。
],
),
)
#let projects = (
(
name: "智能矿石分选软件平台",
org: company-name,
location: "西安",
start: "2025.06",
end: "至今",
description: [
- 能力体现:将铝土矿分选算法从实验环境工程化为产线可运行系统,覆盖「算法接入 → 设备控制 → 运营后台 → 监控运维」完整闭环。
- 交付模块:设备控制软件、算法推理服务网关、运营管理后台、产线监控与数据采集。
- 业务指标(铝土矿,我方 / 第三方 / 客户测试):精矿 A/S 4.0+、尾矿 A/S 1.7-、回收率 30%+;单线处理量 25 t/h1 条产线、1 个客户现场2026.06.22 起稳定运行。
],
),
(
name: "大模型 Agent 业务应用",
org: meituan-company-name,
location: "北京",
start: "2024",
end: "2025",
description: [
- 能力体现:具备将前沿 AI 能力Agent、RAG、工具调用快速产品化并集成进业务系统的工程经验。
- 交付内容Agent 对话引擎接入、业务 API 工具链、运营管理后台及上线运维支持。
],
),
)