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// 个人信息 — 修改此处即可定制简历
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#let company-name = "西安高岭绿能科技有限公司"
#let meituan-company-name = "北京三快在线科技有限公司"
#let company-city = "陕西西安"

#let author-name = "齐梦璠"
#let author-title = "软件研发"

#let author-summary = [
  西北大学软件工程本硕。具备从 0 到 1 构建业务系统的能力：在美团 AI 应用组参与大模型 Agent 类应用的工程落地；现于高岭绿能负责矿石智能分选系统的软件全链路交付，将算法能力转化为可部署、可运维的工业产品。
]

#let author-address = "陕西西安"
#let author-phone = "19829062833"
#let author-email = "qmf19829062833@gmail.com"
#let author-website = "https://3506897731.github.io/"
#let author-website-label = "3506897731.github.io"

// 证件照（2 寸）— 源文件：C:/Users/35068/PKB/GoodPhoto/证件照/证件照-ABC.jpeg
#let author-photo = image(
  "../assets/profile.jpeg",
  width: 100%,
  height: 100%,
  fit: "cover",
)

#let education = (
  (
    degree: "软件工程 · 硕士",
    school: "西北大学",
    period: "2022 – 2025",
    location: "西安",
    note: none,
  ),
  (
    degree: "软件工程 · 学士",
    school: "西北大学",
    period: "2018 – 2022",
    location: "西安",
    note: none,
  ),
)

#let abilities = (
  (name: "全栈开发", level: 0.9),
  (name: "AI Agent 工程化", level: 0.85),
  (name: "后端 / API", level: 0.82),
  (name: "工业系统对接", level: 0.78),
)

// 技术栈分类（侧栏 pill 标签）
#let tech-categories = (
  (
    title: "全栈",
    icon: "frontend",
    tags: ("Vue", "React", "Python", "Java", "REST API"),
  ),
  (
    title: "AI 工程",
    icon: "ai",
    tags: ("LLM Agent", "RAG"),
  ),
  (
    title: "数据库",
    icon: "database",
    tags: ("MySQL", "Redis"),
  ),
  (
    title: "DevOps",
    icon: "devops",
    tags: ("Docker", "Linux"),
  ),
)

#let experiences = (
  (
    company: company-name,
    role: "研发工程师",
    location: "西安",
    start: "2025.06",
    end: "至今",
    description: [
      - 主导分选系统软件全链路建设：控制端、算法推理服务接入、运营管理后台、产线部署与运维监控。
      - 与算法负责人协作完成模型服务化对接，设计推理回调、异常降级与日志追踪，保障产线连续稳定运行。
      - 搭建运行数据采集与可视化看板，支撑分选效率、设备状态与告警的实时监测与快速定位。
      - 产线落地：1 条产线、1 个客户现场已上线稳定运行（2026.06.22 起），单线处理能力 25 t/h，连续稳定运行 20 小时、月均运行 24 天。
    ],
  ),
  (
    company: meituan-company-name,
    role: "全栈工程师",
    location: "北京",
    start: "2024.07",
    end: "2025.06",
    description: [
      - 参与大模型 Agent 应用工程落地，负责对话编排、工具调用（Function Calling）与业务工作流的系统集成。
      - 完成 Agent 应用前后端开发及 LLM 服务对接，支撑智能助手、自动化任务等多场景功能快速迭代上线。
      - 基于 RAG、Multi-Agent 等架构模式，将 AI 能力嵌入现有业务系统，独立承担模块从设计到上线的完整交付。
    ],
  ),
)

#let projects = (
  (
    name: "智能矿石分选软件平台",
    org: company-name,
    location: "西安",
    start: "2025.06",
    end: "至今",
    description: [
      - 能力体现：将铝土矿分选算法从实验环境工程化为产线可运行系统，覆盖「算法接入 → 设备控制 → 运营后台 → 监控运维」完整闭环。
      - 交付模块：设备控制软件、算法推理服务网关、运营管理后台、产线监控与数据采集。
      - 业务指标（铝土矿，我方 / 第三方 / 客户测试）：精矿 A/S 4.0+、尾矿 A/S 1.7-、回收率 30%+；单线处理量 25 t/h；1 条产线、1 个客户现场，2026.06.22 起稳定运行。
    ],
  ),
  (
    name: "大模型 Agent 业务应用",
    org: meituan-company-name,
    location: "北京",
    start: "2024",
    end: "2025",
    description: [
      - 能力体现：具备将前沿 AI 能力（Agent、RAG、工具调用）快速产品化并集成进业务系统的工程经验。
      - 交付内容：Agent 对话引擎接入、业务 API 工具链、运营管理后台及上线运维支持。
    ],
  ),
)